科研协作服务

我们提供符合顶级期刊出版标准的专业可视化服务,涵盖量子化学计算的全维度数据呈现。服务内容包括:使用VMD和PyMOL制作蛋白质-配体相互作用3D示意图,通过Matplotlib生成出版级反应能量剖面图(含过渡态虚频和IRC路径验证)。特别擅长制作动态数据展示素材,如:分子轨道随电场变化的动态等值面图、催化循环过程的箭头机理图。所有图表均严格遵循目标期刊的格式规范(字体大小、线宽、色标等),确保计算结果能以最直观的方式呈现,已协助客户在Nature子刊级别的论文中完成数据可视化工作。
我们为科研基金申报提供全方位的计算化学技术支撑。服务涵盖:根据研究目标定制多层次计算方案(如材料项目采用DFT+分子动力学组合策略),撰写计算方法和预期结果的专业论述(包含泛函选择依据、收敛性测试方案等关键技术细节)。我们特别提供计算可行性预评估服务,通过小规模测试计算(约20核时)预估关键数据获取成功率,避免因计算方法不当导致的方案缺陷。所有支持服务均包含保密协议签署和原始数据备份服务。
我们开设系统化的计算化学人才培养课程,采用"理论+实操+案例"的三段式教学模式。基础课程涵盖Linux操作、Gaussian/ORCA软件入门(含GPU加速配置);进阶课程包括过渡态搜索技巧(QST3/Dimer方法对比)、激发态计算陷阱规避等实用技能;特色课程则针对热门研究方向开设专题(如CO2还原催化剂的建模策略)。我们的培训体系已获多所"双一流"高校采纳,累计培养学员超过300名,其中42%的学员在培训后6个月内发表了计算化学相关SCI论文。